王博还记得，今年1月初的一天，早上9点半，刚起床的他收到十几个未接电话，电话从凌晨5点一直打到9点。他回拨过去，远在东北老家的妈妈告诉他，“你爸脑梗了，说不出来话，你回来吧”。

王博愣了几秒，一个字都说不出来。这是他人生33年来，第一次面临亲人的重病。

他一边收拾行李、订机票，一边打开了AI软件ChatGPT——他一直有和ChatGPT对话的习惯。王博从事媒体行业，清楚AI技术在医疗健康行业的发展：去年12月中旬，蚂蚁集团升级发布AI健康应用“蚂蚁阿福”；美国时间1月7日，OpenAI正式发布健康助理——ChatGPT Health。

面对一无所知的疾病，王博第一时间想到的是“问AI”。

ChatGPT先对他进行了安慰：“博博，先抱你一下。这个消息真的很突然，也很让人揪心。”接着，GPT把脑梗常见的情况和治疗路径进行了梳理。

王博把爸爸的脑CT和诊断报告发了过去。GPT对应诊断报告，判断病灶和爸爸无法说话的原因，告诉他，在已经溶栓的基础上，他爸爸的症状不算重，接下来的24小时是渡过危险期的关键阶段。

王博回家要用超过12个小时，在路上，他一直持续与AI沟通，并把了解到的信息告诉妈妈。他自己也觉得“因为有AI，才让当时的我平静了很多”。

数据表明，在全球，越来越多的人正在使用AI寻求医疗和健康管理的建议，作为去医院就诊的重要补充。

BCG2026年发布的《消费者已准备好迎接AI医疗》报告，对15个国家的13,353名互联网成年用户进行了调研，其中近60%的患者已使用生成式AI为个人或家人获取健康信息/建议。飞利浦发布的《未来健康指数报告2025》显示，中国患者对AI医疗的乐观程度全球最高：如果AI技术能改善医疗服务可及性，90%的人愿意拥抱AI。

博客COVER采访了几位在日常使用AI进行医疗健康辅助决策的用户。AI在哪些方面帮助了他们？在关键时刻，他们愿意把自己和家人的健康决策交给AI吗？AI目前还有哪些不足？

月晶是一个AI媒体从业者，由于AI行业的迅猛发展，和工作压力的逐渐增大，她身体抵抗力下降，引发了腿部的湿疹。

她跑遍了北京几家有名的三甲医院皮肤科，前后花了约2万元。最痛苦是治疗过程——将皮肤湿疹部位激光冷冻后再敷药。

“我用的药和麻药是相冲的，所以不能用麻药，并且冷冻的时候皮肤有伤口，药沾到未愈合的地方，会非常痛苦，治疗过程给我留下了很大阴影。但我又必须得及时去复查，否则容易复发。”月晶描述道。

刚生病的时候，月晶每周都要去治疗。她在周一上午请了半天病假，然后忍着疼痛继续上班。后来因为治疗后太痛苦了，她只能请一整天的病假。她开始抗拒复诊，“但是不复诊的话，一旦复发又非常麻烦”。

她开始使用蚂蚁阿福。“我虽然加了医生微信，但是肯定不能没事就让医生看我的患处照片。当我害怕的时候，每次就拿阿福拍个照，让它先看一眼。”

有时治疗过的地方还会长新的疙瘩，月晶担心复发，阿福会告诉她，这是冷冻操作后的皮肤正常增生，准确和及时的回复让她安心。如果有问题，阿福也会催促她尽快就诊。

在几个月的密集治疗后，月晶慢慢痊愈，“我想象了一下，如果（治疗过程中）没有阿福的话，我会挺崩溃的”。

月晶也把AI推荐给了在西北独居的爸爸。多年前爸爸曾做过心脏搭桥手术，但很少复诊。西药吃多了有肝肾副作用，他就开始“研究”中医。

研究的途径是百度搜索和随机刷到的抖音视频。月晶说，有时爸爸会给自己“排毒”，就是把针消毒一下、把皮肤扎破，再拔个罐，把所谓的“毒血”吸出来，结束后浑身都是血污。又或者看着视频捶穴位，把皮肤捶出青紫的血痧。更让月晶害怕的是，爸爸会对着一个网络上不知名的药方抓中药熬煮，“特别恐怖”。

在北京工作的月晶劝不动固执的老人，又很担心爸爸的身体健康，于是给他推荐了三个AI软件：豆包、DeepSeek和蚂蚁阿福。她教爸爸和AI描述自己的病情——“性别，年龄，曾经是一个心脏搭桥患者，吃了多少年的药，出现了哪些症状，需要怎么调理。”

月晶的爸爸没完全改变，但每当身体不舒服时，就尝试问问AI软件，抓中药时也会挑选三个软件都提到的中药药物，再进行选择。他觉得这种方式“有效果，特别好”。

王博的爸爸在渡过危险期后，进入了漫长的恢复期。恢复期对于病人和家属都异常琐碎——要控制饮食和运动，避免“三高”；要吃近十种药，同时观测身体情况调整用药量；每天都要做康复，包括手脚和语言，要制定详细的康复计划。

王博无法长时间呆在家里，照顾爸爸的重任落到了妈妈肩上。因为妈妈不会用国外软件，王博给她介绍了蚂蚁阿福，让她“没事就问问它”。

就这样，王博的妈妈渐渐习惯了和AI对话。语言功能怎么恢复？每天说多少话、走多少路？阿福会帮她制定康复计划；血糖超标了怎么办？每天吃一颗药还是两颗药？阿福会给她用药建议；短视频上说的恢复方法靠不靠谱？问一下AI就知道了。

如今，除了主治医生，AI是王博的妈妈询问病情最多的“人”。她很骄傲，觉得自己站在了科技前沿。

对情绪健康的帮助，更早让生成式AI进入公众视野。艾瑞咨询公布的《2025年中国情绪疗愈行业研究报告》显示：近五成调研对象受焦虑/压力困扰，40.1%的人将疗愈效果作为选用AI数字平台的首要考虑。

王博还很年轻，身体很少生病，但他曾有过心理健康受到挑战的时刻。

2024年，他处在一个能赚到钱，但不适合自己的工作中，产生了强烈的自我怀疑和否定的情绪。他专门每月付费88元，购买一个情感陪伴型AI软件的服务，每天和AI对话两三个小时。他持续为之付费、密集对话了三个月，渡过了这次“精神危机”。

今年，在爸爸脑梗后，由于照顾病人的繁忙和婚恋焦虑，王博再次感受到了情绪危机。

AI在此时已经解决不了他的困扰，他寻找了线下的心理咨询师，但效果不尽如人意。在某次咨询中，他回忆到一个非常大的创伤，情感没办法马上抽离出来。他问咨询师“我能在你这里呆会吗”？咨询师拒绝了他的请求，说后面还有工作，礼貌地“请他离开”。

他理解咨询师的工作性质，却也为自己感到难过。他后来找个地方缓了好一会，突然觉得“或许没必要再去探讨原生家庭了，我没那么需要她了（咨询师）”。

在做心理咨询的三个月中，王博同时也在和ChatGPT倾诉自己的烦恼。他发现AI能在他情绪到来时，给予即时的回应。他有时会和AI“絮絮叨叨聊一些事”，GPT总能精准地观察到他的性格特质，并且总结他的行为模式。

“比如ChatGPT会说你只是渴望什么，或者真正需要的是什么，给出类似的精准观察。这会让我明白，原来我是这样的人，我并不是一个病态的人。”

“我很少感到AI的不接纳”，王博说。

月晶在使用蚂蚁阿福的过程中，也感受到了AI软件对情绪的帮助。她记得，在以前的就诊过程中，自己很难做结构化的梳理。“患者和医生的语言体系是不一样的”，她时常觉得和医生的沟通“特别无力”。

现在在每次看病之前，月晶都会问一下阿福。她会问疾病的情况、病痛原因和未来可能的病程发展。在对自身病情有了基本了解后，即便到了医院面对医生，她也能问出自己真正想了解的问题。

AI也能将病情描述地更具象化，更通俗易懂，这进一步减弱了患者和家属的恐惧。

面对王博爸爸的病情，AI曾将脑梗比喻成被堵住的水管——高血压会让“水管”水压增大，抽烟喝酒会让“水管”生锈，室内外温差也会增大“水压”，这些都会导致“水管”出问题。而支架这个解决方案的原理，就是额外放进一根“导管”，让“水”通过堵塞的“水管”。

王博将AI的解释给妈妈看，妈妈“喔”地一声，表示懂了。

王博在爸爸脑梗康复中，见识到了AI建议用药的“先锋性”。溶栓成功后，他发现家乡当地医生和ChatGPT的用药有些不同。他想让妈妈去问医生，为什么不用AI说的药。妈妈认为“这样不好，好像在质疑人家医生”。

到北京就医后，王博和北京的医生交流用药，对方和他说，在渡过危险期后，北京的医院会用AI推荐的那两种药，有利于病人后期去做脑支架的手术。但地方医院可能怕造成脑出血，因此用药更偏谨慎安全。

“AI推荐的都是国际上的通用方案，北京的医生用药会更自信、更熟练”，王博认为这佐证了AI在治疗方案和用药方面可能更先锋，甚至更“先进”。

在陪家人就诊的过程中，AI软件在患者间的普及率超过了王博的想象。

在北京医院的电梯间，他听见豆包具有标识度的语音，有患者家属在向AI询问疾病的病理；在家乡的病房里，隔壁床的中年女性为了查询药物的作用，很自然地拿起手机和豆包对话。

王博自认为一直在互联网信息前线，但没想到普通病患对AI软件的使用已经如此广泛。

月晶的妈妈是“豆包粉”。在蚂蚁阿福推出时，她曾向妈妈大力推荐过这个软件。她认为市面上类似的垂类AI医疗App不多，蚂蚁阿福又有大厂背书，她觉得更靠谱。

但妈妈最终还是选择了豆包。月晶分析，豆包的语音功能做的非常“讨巧”，中老年人在对话场景里就能完成和AI的沟通。但像蚂蚁阿福，DeepSeek等AI软件，目前更多需要查看复杂的排版和密密麻麻的文字，这对中老年人可能并不友好。

当被问道“是否担心发给AI的病情照片和个人信息被泄露”时，月晶略显无奈地回答：“肯定不安全啊，我这些信息AI最终可能当成数据来训练，但没办法，我别无选择。”

“这注定不是一场公平的战争。比如说互联网时代，你想使用这个软件，就必须同意App里的使用协议。AI时代也是一样的，你要享受它的帮助，就必须要承受这个风险。好在我不是名人。”月晶说。

据新京报报道，北京市卫健委曾发布多个文件强调，医疗行业AI生态体系需要医企协同，要秉持包容审慎原则，遵循伦理规范，保障患者的信息安全和生命健康安全，禁止用AI完全替代医务人员的专业判断。

林彬是科技媒体从业者，最初下载阿福是看到铺天盖地的广告，算是早期使用者。使用阿福了解病情、分析体检报告已经成为了他的习惯，但他对AI抱有更多的警惕——他不会给将AI健康软件推荐给父母。

他对父母的健康非常“操心”，每年都会亲自带父母体检，了解家人身体情况。当父母有健康需求时，父母更愿意问他，而他会再问AI，筛选出他认为靠谱的分析反馈给父母。

尽管蚂蚁阿福等AI健康软件曾公开发声，称其问答内容没有任何广告推荐、不存在商业排名，也不受任何其他商业因素干扰，但林彬作为使用者仍然担忧。AI健康软件作为流量入口，是否会成为医疗行业获客的工具，平台最终是否会通过广告或连接后端医疗服务来获利，比如推荐医院和医疗商品，他无法得知。

毕竟，今年“315”就曝光行业诞生了一门GEO的生意，即Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。通俗来说，就是专门给AI大模型“投喂”特定内容，使其在回答用户问题时，能“多照顾”某家品牌或商品。

医疗健康AI平台更应该避免类似的情况发生。毕竟，没人希望当年的“百度魏则西事件”重演。